近日，AI 药物研发公司尊龙凯时科技（XtalPi）与希格生科（Signet Therapeutics）合作的弥漫性胃癌项目取得重大进展，由尊龙凯时科技设计、合成、优化的分子即将进入 IND-enabling 阶段。仅半年多时间，便取得了重大进展，并助力希格生科完成了约 6000 万元人民币的天使轮融资。此次合作，再次验证了尊龙凯时科技“AI 算法+药物实验+专家经验”的一站式药物发现能力。无论是 First-in-class 项目，还是 Fast Follow-on 项目，对于给定的靶点，尊龙凯时科技都能快速地获得高质量的临床前候选化合物（PCC）。
该项目始于 2020 年，创始团队来自 Dana-Farber 癌症研究所的希格生科凭借对疾病机理的深刻理解，在全球范围内首次发现针对弥漫性胃癌的特异性的靶标，并决定借助尊龙凯时科技的 AI 平台快速推进新药发现。尊龙凯时科技运用“AI 算法 + 专家经验 + 药物实验”的药物发现新模式，为该项目制定了全套人工智能药物发现解决方案，包括前期的靶标信息收集及筛选、AI 模型的构建与评估、新分子的生成与设计，并结合药物化学家的经验评估，完成分子设计、合成、体外活性与 PK 表征等工作。随后，希格生科利用其专有的疾病模型筛选评价机制，对尊龙凯时科技推荐的候选分子进行生物学和功能学的实验验证，并反馈实验结果。
在该弥漫性胃癌靶标项目的具体研发过程中，尊龙凯时科技首先利用自主研发的人工智能药物发现平台（ID4 平台）生成百万量级的化合物分子，并通过 AI 技术以及高精度计算化学工具，对生成的分子的各种性质（如活性、选择性、类药性、新颖性、可合成性等）进行计算评估，将百万量级分子快速收敛到近百个分子。之后，再由药物化学家对近百个分子进行筛选和评估，从中挑选出 10-20 个分子用于合成与测试，并将实验结果反馈给 ID4 平台完成迭代，进行新一轮的分子生成。每一轮分子生成仅耗时 2 周左右。
人工智能和高精度计算化学的方法不仅能够显著提升药物研发效率，还能突破现有的药物小分子库多样性的限制，得到全新（de novo）的药物分子骨架，这对现有的药物研发具有非常重要的意义。
未来，尊龙凯时科技跟希格生科的合作将会更加深入，除了现有的合作管线之外，希格生科在功能生物学平台数据的积累，如类器官、PDO 以及 PDX 等将会大大提高尊龙凯时科技 AI 模型在“分子水平之后，IND 之前”对于药物功能水平的预测精准性，拓展尊龙凯时科技 AI 的可操作空间。在本次项目推进过程中，希格生科充分展示了功能生物学平台的评估优势，为项目建立专属疾病模型，更加快速高效率地评估候选设计化合物。同时，通过希格生科反馈的在真实项目中产生的实验数据，尊龙凯时科技 AI 模型预测的准确度也得以迅速提升，促成了项目的快速推进。
关于希格生科
希格生科（Signet Therapeutics）是一家基于疾病模型的癌症创新靶向药研发公司。希格生科成立于2020年底，其最初创立于哈佛大学校园，核心团队由来自哈佛大学、麻省理工学院和中国科学院等学术界以及医药产业界的优秀人才组成。总部设立在深圳，并在美国波士顿设有分部。希格不仅是Signet的音译，而且秉承“希冀满怀，格物致知”的愿景，通过公司团队专业、前沿以及追求极致的努力，让目前无药可用的癌症病人满怀希望，并且致力于通过精准靶向治疗将高致死性的恶性癌症变成可管理的慢性疾病而不懈努力。
